Atelier BRIDGE : Intelligence Artificielle, Désinformation et Gouvernance Électorale

L’Université de Lomé fait de la lutte contre la désinformation un enjeu de formation électorale 

Du 3 au 5 juin 2026, l’UniPod de l’Université de Lomé a accueilli un atelier BRIDGE centré sur l’intelligence artificielle, la désinformation et la gouvernance électorale. Pendant trois jours, douze participants ont travaillé sur les outils, les méthodes et les stratégies nécessaires pour faire face aux nouvelles formes de manipulation de l’information en période électorale.

La formation s’est articulée autour d’une question centrale: comment les acteurs publics, électoraux, médiatiques et associatifs peuvent-ils, concrètement, identifier, analyser et contrer la désinformation numérique dans un contexte où les outils d’intelligence artificielle générative sont désormais accessibles à tous ? Les objectifs étaient clairs : comprendre le fonctionnement technique de ces outils, maîtriser les méthodes de fact-checking, et penser des stratégies de réponse adaptées au cadre institutionnel de chaque participant.

La méthodologie BRIDGE, fondée sur l’apprentissage par l’expérience, a structuré les trois journées. Plutôt que d’écouter des exposés, les participants ont généré eux-mêmes des images et des vidéos synthétiques à l’aide d’outils d’IA disponibles en ligne : exercice qui a mis en évidence, de façon immédiate, la facilité avec laquelle des contenus trompeurs peuvent être produits. Des études de cas tirées d’élections récentes en Afrique et dans le monde ont nourri les échanges, tandis que des sessions pratiques consacrées à des outils comme Africa Check ont permis aux participants de s’exercer à l’analyse de contenus suspects. Les travaux de groupe ont alterné avec des mises en commun en plénière, créant une dynamique d’apprentissage collectif que les participants ont particulièrement valorisée.

Le troisième jour a été marqué par une simulation de gestion de crise, organisée autour d’un scénario fictif dans lequel un deepfake vidéo d’un responsable électoral se propage massivement sur WhatsApp à quarante-huit heures d’un scrutin. Répartis en trois groupes selon leurs profils (institution électorale, société civile, autorité publique), les participants ont dû élaborer une réponse coordonnée, tenir une conférence de presse et analyser collectivement les décisions prises sous pression. Cet exercice a mis en lumière un besoin largement partagé : la plupart des institutions représentées ne disposent pas encore de protocole d’urgence adapté à ce type de situation.

Les échanges ont également abordé les questions juridiques. L’analyse des cadres légaux existants (droit togolais de la cybersécurité, de la protection des données à caractère personnel, AI Act européen, Convention de Malabo) a révélé des lacunes importantes face aux formes actuelles de manipulation de l’information. Ces discussions ont souligné la nécessité d’un travail de fond sur l’adaptation des instruments normatifs, notamment pour qualifier juridiquement les deepfakes électoraux et définir les responsabilités des plateformes numériques.

Pour les institutions concernées, ce type de formation représente un investissement dont la valeur se mesure dans les mois qui suivent, lorsque les réflexes acquis sont mis à l’épreuve du terrain.